package com.tanhua.dubbo.server.api;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.RecommendUser;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Service(version = "1.0.0") //声明这是一个dubbo服务
public class RecommendUserApiImpl implements RecommendUserApi {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    @Autowired
    private UserLikeApi userLikeApi;

    /**
     * 查询当前用户缘分值最高的
     * @param userId //当前用户ID
     * @return
     */
    @Override
    public RecommendUser queryWithMaxScore(Long userId) {
        //根据RecommendUser里的@Document(collection = "recommend_user")
        //去查询recommend_user表里，所有toUserId字段和userId字段相同的所有数据
        Query query = Query.query(Criteria.where("toUserId").is(userId));
        //将所查询出的数据进行排序，根据score字段，进行desc(降序)，limit取第一个
        query.with(Sort.by(Sort.Order.desc("score"))).limit(1);

        //返回查询出的结果
        return mongoTemplate.findOne(query, RecommendUser.class);
    }

    /**
     * 查询出当前用户的所有推荐
     * @param userId //当前用户ID
     * @param pageNum   //页码
     * @param pageSize  //每页数量
     * @return
     */
    @Override
    public PageInfo<RecommendUser> queryPageInfo(Long userId, Integer pageNum, Integer pageSize) {
        //分页并且排序参数
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(pageNum-1,pageSize,Sort.by(Sort.Order.desc("score")));

        //查询条件：toUserId == userId ，并且进行pageRequest的分页
        Query query = Query.query(Criteria.where("toUserId").is(userId)).with(pageRequest);

        //查询出所有符合条件的集合
        List<RecommendUser> userList = mongoTemplate.find(query, RecommendUser.class);

        return new PageInfo<>(0,pageNum,pageSize,userList);
    }

    /**
     * 查询推荐好友的缘分值
     * @param userId 好友的id
     * @param toUserId 我的id
     * @return
     */
    @Override
    public Double queryScore(Long userId, Long toUserId) {
        Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId).and("toUserId").is(toUserId));
        RecommendUser recommendUser = mongoTemplate.findOne(query, RecommendUser.class);
        if (ObjectUtil.isEmpty(recommendUser)){
            return null;
        }
        return recommendUser.getScore();
    }

    /**
     * 查询推荐列表时，需要把在探花里不喜欢的用户排除掉
     * @param userId
     * @param count
     * @return
     */
    @Override
    public List<RecommendUser> queryCardList(Long userId, Integer count) {
        //设置分页以及排序，按照得分倒序排序
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, count, Sort.by(Sort.Order.desc("score")));

        //排除已喜欢或不喜欢的用户
        //创建集合存储不喜欢和喜欢的用户的id
        List<Long> userIds = new ArrayList<>();
        //查询喜欢列表
        userIds.addAll(this.userLikeApi.queryLikeList(userId));
        //查询不喜欢列表
        userIds.addAll(this.userLikeApi.queryNotLikeList(userId));

        //构造查询条件
        Criteria criteria = Criteria.where("toUserId").is(userId);
        //如果集合不为空，加入查询条件
        if(CollUtil.isNotEmpty(userIds)){
            //加入到查询条件中，排除这些用户
            criteria.andOperator(Criteria.where("userId").nin(userIds));
        }

        Query query = Query.query(criteria).with(pageRequest);
        List<RecommendUser> recommendUserList = this.mongoTemplate.find(query, RecommendUser.class);
        return recommendUserList;
    }
}
